ThermAI: grote stappen in automatische fotoverwerking
Tijd voor een nieuwe update over Thermai, het City of Things-project dat we samen met Stad Brugge uitvoeren. Ons doel? De automatische verwerking van de beelden die onze thermocar neemt.
Eerder lieten we al weten dat we met behulp van artificiële intelligentie automatisch de belangrijkste gevel- en dakelementen kunnen detecteren op een thermografische foto. Ondertussen hebben we een accuraatheid van 80% bereikt!
Daarnaast werkt GIM, onze softwareleverancier binnen dit project, aan een methode om automatisch de beste foto per woning te selecteren. Onze thermocar maakt immers meerdere opnames, maar slechts één wordt gebruikt voor analyse. Dankzij een combinatie van Vlaamse open data (GRB) en de exacte camera-positie kunnen we nu de meest representatieve foto kiezen.
Ook de interpretatie van de beelden evolueert snel. Zo introduceerde GIM een slimme aanpak om oude en nieuwe ramen automatisch te herkennen. Door temperatuurwaarden horizontaal en verticaal te screenen, kunnen we zien dat oude ramen doorgaans meer warmte uitstralen dan hun profielen, terwijl dit bij nieuwe ramen net omgekeerd is.
Tot slot zullen we onze verzamelde data niet alleen gebruiken voor wijkanalyses, maar ook voor integraties met andere systemen.
Wil je meer weten? Neem gerust contact op met ons smart team!
